kachimeの特徴

人とAIの役割分担で、 "使うほど良くなるBPO"を。

kachimeは、業務を人とAIで分担します。
品質を左右する重要な判断や最終確認は人が担い、
情報の収集・整理・分析・下書きといった作業はAIが担当。

AIが出したものも最後は人が確認するので、品質はぶれません。
さらに、人がAIに仕事を教え、その使い方を積み重ねていくほど、
AIが担える範囲は広がり、精度も上がっていきます。

これまで人が手を動かしていた作業が少しずつAIに移り、人はより重要な判断に集中できる。

だから、続けるほど任せられる量が増え、品質は安定していく。
人とAIで分けるからこそ実現できる、"使うほど良くなるBPO"です。

従来のBPOは、業務のほとんどを人手で回してきました。だから、続けても仕組みは変わらず、量が増えれば費用も増える。品質は担当者しだいで、やり方も変わらないまま。努力不足ではなく、人手だけで回す仕組みそのものの限界です。

業務量が増えるほど、人を増やすしかなく費用がかさむ

人手で処理する前提のため、量と人数が比例します。繁忙期や事業拡大のたびに増員が必要になり、一度増やした体制は簡単には戻せません。
担当者の力量で品質が左右される

やり方が個人の経験の中にあるため、誰が対応するかで結果が変わります。品質を揃えようとすれば、教育に時間をかけるしかありません。
毎回こちらが説明しないと、業務が進まない

依頼のたびに背景や手順を伝える必要があり、任せているのに手離れしません。自分でやったほうが早い、という状態に戻ってしまいます。
決められた作業をこなすだけで、やり方が改善されない

何をどう処理したかが残らないため、結果と原因を対応させられません。改善しようにも、何を直せばよかったのかが分からないままです。

人の強みと、AIの強み。掛け合わせると、BPOは変わる。

重要な判断と最終確認は人が、人が判断しなくても進められる工程はAIが。役割を分けて設計することで、従来のBPOにはなかった3つの価値が生まれます。

strengths 01 誰が担当しても、揺れない品質

自動化した工程は、毎回同じ手順で処理されます。人によるばらつきが起きる余地がありません。重要な判断と最終確認は必ず人が行うため、任せても質は落ちません。
strengths 02 量に比例しない、コスト構造

人手で処理する前提のBPOは、量が増えれば人を増やすしかありません。kachimeは人が判断しなくても進められる工程を自動化するため、作業量に人手の量が比例しません。量が増えても、費用が同じだけ増えることはありません。
strengths 03 任せられる範囲が、広がり続ける

自動化した範囲は処理の内容が残るため、どこで何が起きたかを特定できます。うまくいかなかった箇所を人が読み解き、次の進め方に反映します。続けるほど任せられることが増え、同じことを繰り返すだけでは終わりません。